Data scientist til udvikling af løsninger i Fraud Detection & AI Solutions

Vil du arbejde med alt fra klassiske ML modeller til moderne AI-løsninger? Har du stærke softwarekompetencer og erfaring med at få løsninger i produktion, og samtidig en stor interesse for NLP og LLM-baserede løsninger? Så er du den Data scientist, vi søger til vores NLP-team.

Som vores nye kollega i Fraud Detection & AI Solutions er du med til bl.a. at sikre en koordineret indsats, når det drejer sig om kontrol af fejludbetalinger og snyd med offentlige ydelser. Samtidig bidrager du til at effektivisere forretningens processer ved brug af bl.a. NLP, Computer Vision og LLM-baserede løsninger. 

Vi har gang i en række projekter. Et af de største er en journalnotatsløsning, der genererer journalnotater på baggrund af ca. 2,5 mio. årlige opkald fra borgerne, og som i dag anvendes af 600 kunderådgivere i ATP.

Derudover arbejder vi bl.a. med en AI-understøttet skriverådsassistent til webtekster og breve samt interne chatbots baseret på både simpel og avanceret RAG.

Du kommer til at arbejde med AI-løsninger, der er i drift og bruges i praksis, ikke kun proof-of-concepts.

Du vil indgå i vores NLP-team, men rollen er bredere end klassisk NLP og ML. Vi leder efter en profil, der både kan arbejde med tekstbaserede løsninger og samtidig har solide kompetencer og interesse indenfor softwareudvikling og systemdesign.

Dine opgaver bliver at:

  • udvikle løsninger til fraud detection baseret primært på struktureret data
  • udvikle nye løsninger, hvor AI er en vigtig del, samt følge dem hele vejen fra indledende idé til produktion og drift
  • vurdere og implementere den mest effektive løsning, hvad enten det er at anvende off-the-shelf modeller eller udvikle egne løsninger baseret på projektets krav og begrænsninger
  • vedligeholde og monitorere vores modeller og systemer for at sikre, at alt opfører sig som forventet
  • udvikle, deploye og vedligeholde robuste og skalerbare data- og ML pipelines i produktion.

Hvem er du?
Vi forestiller os, at du har en relevant kandidatgrad inden for matematik, statistik, fysik, computer science, ingeniørvidenskab eller lignende – og måske du har erfaring som softwareudvikler eller Data Scientist eller lignende.

Du trives i spændet mellem data og software, og du:
•    har et solidt softwarefundament og forståelse for DevOps og lifecycle management 
•    har erfaring med Python og SQL 
•    har interesse for – eller erfaring med – NLP og/eller LLM-baserede løsninger
•    er proaktiv og løsningorienteret og trives i at udfordre det vante, også selvom det betyder at arbejde med store usikkerheder.

Det er en fordel, hvis du også har erfaring med Git, Azure og arbejde i produktionsmiljøer.

Hvem er vi?
Fraud Detection & AI Solutions er en del af Data Solutions, Foundation & Governance i ATP. Her arbejder vi kort fortalt med data til gavn for fællesskabet og den enkelte. 

For os handler det ikke bare om at arbejde med data, men om at få data til at arbejde for os. Så vi som samfund får mest mulig værdi ud af de data, vi som Danmarks største databank har til rådighed.

Du bliver en del af et team bestående af mere end 40 dygtige kolleger. Vi har cirka en 50/50 fordeling mellem mænd og kvinder, der er Data Scientists, Software Developers, Data Analysts, ML Engineers og forretningsansvarlige. 

Du kommer især til at arbejde tæt sammen med afdelingens dygtige tekniske specialister, som arbejder med Data Science og softwareudvikling i full stack-løsninger, så du kommer aldrig til at være alene om at løse en opgave. Vi arbejder i et fagligt stærkt miljø, hvor vi deler viden og hjælper hinanden med at udvikle os, både teknisk og personligt.

Helt konkret hører du til vores NLP-team, der er præget af ambitionen om at indfri Natural Language Processing-løsningernes store potentiale på tværs af ATP.

Du kan møde din kommende leder, Martin, her: https://film.atp.dk/video/100964070/martin-sadan-er-atp-forende-inden

Sådan ansøger du:
Send os dit CV senest søndag den 19. april. Når du sender dit CV via vores system, får du mulighed for kort at beskrive din motivation for at søge stillingen.

I ATP arbejder vi for en fair rekrutteringsproces, og derfor beder vi dig om ikke at vedhæfte billede i dit CV eller angive din alder, når du søger. 

Vi ansætter på baggrund af kompetencer og potentiale og opfordrer alle til at søge stillingen – uanset køn og kønsidentitet, etnicitet, national, social og kulturel baggrund, religion eller tro, seksuel orientering, funktionsnedsættelse og alder.

Vi behandler henvendelser løbende. Du kan læse mere om forløbet her: https://www.atp.dk/rekrutteringsforloeb-i-atp 

Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Lene Blak Rasmussen på lru@atp.dk. 

Til 1. samtale møder du Lene Blak Rasmussen og en kollega fra teamet. Lene er interim leder for teamet, imens Martin Johansen er på barsel.

 

Af sikkerhedsmæssige årsager og for at beskytte værdier og datainfrastruktur indhenter ATP straffeattest på alle inden ansættelse, ligesom vi i forbindelse med indgåelse af kontrakten beder om at se en kopi af dit pas. Straffeattesten må ikke give anledning til bemærkninger og slettes umiddelbart efter, at den er vurderet.
Til annoncører og rekrutteringsbureauer: ATP frabeder sig uopfordrede henvendelser om annoncering, kandidater, produkter og ydelser i forbindelse med stillingsopslag og rekrutteringer. Vi beder om, at dette respekteres, og at vores ledere og medarbejdere ikke kontaktes i den henseende.
#LI-hybrid

 

Din karriere. Danskernes tryghed

Uanset hvor du starter din karriere i ATP, garanterer vi et arbejdsliv, der forløser dine faglige ambitioner og samtidig gavner det samfund, vi er en del af. Vi har samlet nogle af landets skarpeste hoveder inden for pension, investering og administration. Høj faglighed er nemlig afgørende for, at vi i ATP når vores mål og bliver ved med at være de bedste til at løse vigtige samfundsopgaver. Vi har høje ambitioner. Også når det gælder godt kollegaskab og et arbejdsliv i balance. For ATP skal være et godt sted at gå på arbejde. 

Se karrieremuligheder
ATP medarbejder